ОБСЛУЖИВАНИЕ САМОПОДОБНОГО ТРАФИКА В СМО G/М/1 С РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ ВЕЙБУЛЛА

Abstract

Рассмотрена система массового обслуживания G/М/1, которая моделирует обслуживание самоподобного трафика базовой станцией NоdеВ (е-NоdеВ) сети мобильного оператора. Характерной особенностью нахождения характеристик качества QоS самоподобного трафика, описываемого распределением Вейбулла, является решение, основанное на преобразовании Лапласа-Стилтьеса. Найдено преобразование Лапласа для бесконечного числа слагаемых при условии использования распределения Вейбулла. Показано, что этот ряд равномерно сходится в некоторой области сходимости. Получены следующие характеристики качества обслуживания самоподобного трафика QоS: значения среднего времени ожидания заявки в СМО, среднего количества заявок в очереди СМО и средней длины очереди заявок. Результаты на этапе частотно-территориального планирования, проектирования и дальнейшей эксплуатации сетей ЗG/UMTS и 4G/LТЕ позволяют учитывать реальные значения трафика, обслуживаемого базовой станцией NodeB (е-NodeB) для их оптимального распределения на обслуживаемой территории. Розглянуто систему масового обслуговування G/ М / 1, яка моделює обслуговування самоподібного трафіку базовою станцією NоdеВ (е-NоdеВ) мережі мобільного оператора. Характерною особливістю знаходження характеристик якості QоS самоподібного трафіку, описуваного розподілом Вейбулла, є рішення, засноване на перетворенні Лапласа-Стілтьєса. Знайдено перетворення Лапласа для нескінченного числа доданків за умови використання розподілу Вейбулла. Показано, що цей ряд рівномірно сходиться в деякій області збіжності. Отримано такі характеристики якості обслуговування самоподібного трафіку QоS: значення середнього часу очікування заявки в СМО, середньої кількості заявок у черзі СМО та середньої довжини черги заявок. Результати на етапі частотно-територіального планування, проектування і подальшої експлуатації мереж ЗG/UMTS і 4G/LТЕ дозволяють враховувати реальні значення трафіку, що обслуговується базовою станцією NodeB (е-NodeB) для їх оптимального розподілу на обслуговуваній території.