ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА САМОПОДОБНОСТИ ТРАФИКА ПАКЕТНОЙ СЕТИ СВЯЗИ

Abstract

Предложен метод повышения точности расчета характеристик качества обслуживания в пакетной сети связи с самоподобным трафиком за счет более точного нахождения коэффициента самоподобности или показателя Херста в зависимости от параметров вероятностной функции распределения интервала времени между пакетами. Для случая, когда в самоподобном трафике интервал времени между пакетами описывается распределением Вейбулла, получена новая формула расчета коэффициента самоподобности трафика на основе параметра формы этого распределения. При этом расчет характеристик качества обслуживания можно выполнять на основе известной формулы Норроса. С повышением точности расчета показателя Херста повышается и точность расчета самих характеристик качества обслуживания. Запропоновано метод підвищення точності розрахунку характеристик якості обслуговування в пакетній мережі зв’язку з самоподібним трафіком за рахунок більш точного знаходження коефіцієнта самоподібності або показника Херста в залежності від параметрів імовірнісної функції розподілу інтервалу часу між пакетами. Для випадку, коли в самоподібному трафіку інтервал часу між пакетами описується розподілом Вейбулла, отримана нова формула розрахунку коефіцієнта самоподібності трафіка на основі параметра форми цього розподілу. При цьому розрахунок характеристик якості обслуговування можна виконувати на основі відомої формули Норроса. З підвищенням точності розрахунку показника Херста підвищується й точність розрахунку самих характеристик якості обслуговування. A method is proposed to increase the accuracy of calculating service quality characteristics in a packet communication network with self-similar traffic due to a more accurate determination of the self-similarity coefficient or Hurst exponent as a function of the parameters of theprobabilistic distribution function of the time interval between packets. For the case when in the self-similar traffic the time interval between packets is described by the Weibull distribution, a new formula for calculating the self-similarity coefficient of traffic is obtained on the basis of the shape parameter of this distribution. The calculation of the characteristics of service quality can be performed on the basis of the well-know Norros formula. With an increase in the accuracy of calculating the Hurst exponent, the calculation accuracy of the quality service characteristics also increases.